KI‑Technologie aus Uruguay: Gefährden HDMI-Kabel die Privatsphäre?
Wissenschaftler aus Uruguay haben eine Technologie entwickelt, die mithilfe von künstlicher Intelligenz Bilder auf dem Computermonitor wiederherstellen kann. Diese fortschrittliche Methode analysiert die elektromagnetische Strahlung, die von HDMI-Kabeln abgegeben wird.
Die Privatsphäre der Computernutzer ist äußerst wichtig, insbesondere wenn es um den Schutz persönlicher Daten und vertraulicher Informationen geht. Obwohl der Zugriff auf diese Daten häufig eine physische Anwesenheit am Computer erfordert, könnte die neue Technologie dies ändern.
Ein Team der Universität der Republik in Montevideo hat ein KI-Modell entwickelt, das Bilder vom Bildschirm durch die Analyse der elektromagnetischen Strahlung von HDMI-Kabeln gewinnen kann. Die detaillierten Ergebnisse ihrer Forschung wurden auf der Plattform arXiv veröffentlicht.
HDMI-Kabel – inwieweit dienen sie als „Angriffsvektor“?
Techniken, die auf der Analyse elektromagnetischer Strahlung basieren, sind nicht neu und wurden bereits zur Analyse analoger Signale verwendet. Jetzt ist es dank künstlicher Intelligenz und Kabeln auch möglich, digitale Signale mit 10-Bit-Codierung zu analysieren, was eine präzisere Rekonstruktion des Bildes vom Bildschirm ermöglicht.
Das Team testete die neue Methode, indem es spezialisierte Software zur Texterkennung aus Videosignalen nutzte und dann den gewonnenen Text mit dem Original verglich. Obwohl der aktuelle Fehlergrad bei etwa 30 % liegt, stellt dies dennoch eine signifikante Verbesserung gegenüber früheren Methoden dar.
Tests wurden mit einem System durchgeführt, das einen Intel Core i7-10700F Prozessor, 64 GB RAM und eine NVIDIA GeForce RTX 3090 Grafikkarte mit 24 GB VRAM umfasst. Die Erfassung von Bildern mit einer Auflösung von 1600×900 Pixeln dauert 15 Sekunden bei Verwendung nur des Prozessors und nur 0,5 Sekunden bei Einsatz der Grafikkarte.
Wen können Hacker attackieren?
Was sind die Implikationen dieser Entdeckungen? Laut den Wissenschaftlern muss sich der durchschnittliche Benutzer keine Sorgen über derartige Angriffe machen, da die Wahrscheinlichkeit sehr gering ist. Organisationen, die mit sensiblen Daten arbeiten, sollten sich jedoch dieses Risikos bewusst sein und zusätzliche Sicherheitsmaßnahmen ergreifen. Die neue Technologie könnte bereits in kritischen Bereichen wie der Industrie oder in Regierungsagenturen eingesetzt werden.
